硅光初創(chuàng)公司Neurophos研發(fā)最新OPU 可處理1000×1000規(guī)模乘法矩陣

  據(jù)tomshardware消息，美國AI芯片初創(chuàng)公司Neurophos宣布，最新研發(fā)的光處理單元（OPU）在FP4/INT4計算負載下的運算性能，較Nvidia最新Vera Rubin NVL72 AI超級計算芯片提升十倍，而功耗卻與之相當。據(jù)Register報道，該公司通過采用更大規(guī)模的矩陣和大幅提升的時鐘頻率實現(xiàn)了這一突破。

  Neurophos接受過比爾?蓋茨旗下Gates Frontier 基金的投資，公司CEO Patrick Bowen在接受媒體采訪時表示：“這款芯片內置一枚 1000×1000 規(guī)格的光子傳感器”，這一尺寸約為多數(shù)人工智能圖形處理器（GPU）所采用的常規(guī) 256×256 矩陣的 15 倍。盡管矩陣規(guī)模大幅提升，該公司卻將光晶體管的體積做到了現(xiàn)有產品的萬分之一左右。目前硅光子工廠生產的光晶體管體積十分龐大，長度約2毫米，根本無法在芯片上集成足夠數(shù)量的光晶體管，以實現(xiàn)能與當下數(shù)字互補金屬氧化物半導體（CMOS）技術比肩的計算密度?！?

  Neurophos第一代加速芯片將集成一枚 “光等效” 張量核心（Tensor Core），面積約 25 平方毫米。據(jù)悉，Nvidia的Vera Rubin芯片搭載了 576 枚張量核心，兩相比較差距顯著，而核心差異在于 Neurophos 對光子芯片（photonic die）的使用方式。除了采用 1000×1000的大規(guī)格矩陣單元，Neurophos推出的首款光處理單元 —— Tulkas T100能實現(xiàn)56 GHz的低功耗運行，這一頻率遠超Intel酷睿 i9-14900KF 創(chuàng)下的 9.1 GHz世界紀錄，也高于Nvidia RTX Pro 6000 顯卡 2.6GHz的加速頻率。這一技術優(yōu)勢，讓這款紙面上看似配置不足的芯片，在運算性能上超越了Nvidia的人工智能圖形處理器。