海思光電StarSensor助力打造長穩(wěn)運行的智算網(wǎng)絡

  ICC訊 2026年1月16日，IFOC訊石光通信大會·年度論壇于東莞松山湖舉行。海思光電資深產(chǎn)品應用總監(jiān)齊鳴發(fā)表了題為《AI智算大規(guī)模光互聯(lián)的挑戰(zhàn)和解決方案》的主題報告。報告指出，隨著AI應用升級，算力形態(tài)正向大規(guī)模集群演進，大規(guī)模光互聯(lián)中光鏈路故障與閃斷已成為引發(fā)智算訓練中斷的核心癥結。海思光電打造星云智檢StarSensor方案，對光鏈路的故障支持分鐘級檢測、厘米級定位等特性，顯著提升智算網(wǎng)絡的長期運營的可靠性。

  齊鳴在分享中指出，大規(guī)模集群互聯(lián)對光鏈路可靠性提出了極高要求。根據(jù)業(yè)界的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集群故障中光鏈路問題占比29%。根據(jù)OTT智算集群開局數(shù)據(jù)統(tǒng)計，光鏈路問題中僅不到10%為光模塊本體問題，端面臟污引發(fā)的故障占比達 53%，成為核心誘因。這一數(shù)據(jù)清晰表明，光鏈路閃斷不等于光模塊故障，導致集群閃斷大部分原因是光鏈路的端面臟污。此類臟污不僅給光鏈路中光的反射帶來多路徑串擾，同時也給智算網(wǎng)絡長期穩(wěn)定運維帶來隱患。

  傳統(tǒng)光鏈路故障檢測辦法包括監(jiān)控光模塊光功率和BER壓測，但這類方式存在顯著局限性：針對未造成光功率明顯衰減的端面臟污問題，往往難以有效識別；同時，BER 壓測不僅耗時較長，也無法精準區(qū)分故障根源是光纖臟污還是接口虛插。針對上述痛點，海思光電星云光模塊重磅推出星云智檢（StarSensor）創(chuàng)新檢測方案。該方案通過周期性發(fā)送調(diào)制信號到光發(fā)射機，經(jīng)過光鏈路傳輸后，接收端解調(diào)檢測信號序列，基于發(fā)射和反射的時間差測算位置，基于反射強度評估臟污程度，實現(xiàn)了基于光模塊的光鏈路臟污檢測，整個分析過程僅需要幾分鐘?，F(xiàn)網(wǎng)驗證數(shù)據(jù)顯示，相較于傳統(tǒng)光功率檢測方式，StarSensor 的檢測有效性提升 3 倍，檢測耗時從小時級壓縮至分鐘級，大幅提升智算網(wǎng)絡開局效率。同時，搭載該方案的現(xiàn)網(wǎng)局點在長期運行中，未發(fā)生任何光鏈路相關中斷事故，充分驗證了 StarSensor 的檢測精度與可靠性。

  隨著智算網(wǎng)絡規(guī)模的持續(xù)擴容，光鏈路數(shù)量呈爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)人工排障模式已難以匹配高效運維需求。海思光電立足二十余年光電技術積淀，通過系統(tǒng)性技術重構打造出適配智算網(wǎng)絡的StarMatrix 星云光互聯(lián)解決方案，其獨家搭載的星云智檢 StarSensor 功能，以分鐘級檢測、厘米級定位的核心優(yōu)勢，有效消除 AI 訓練開局隱患，為智算中心的長穩(wěn)運行提供可靠保障。