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邁向1.6T以太網(wǎng)的關(guān)鍵基石:Symbol Multiplexing技術(shù)及其測試挑戰(zhàn)

摘要:隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)中心對互連帶寬的需求正以前所未有的速度跨越。行業(yè)正從800G(基于單通道112G SerDes)迅速向*1.6T(基于單通道224G SerDes)*演進。

  ICC 隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)中心對互連帶寬的需求正以前所未有的速度跨越。行業(yè)正從800G(基于單通道112G SerDes)迅速向*1.6T(基于單通道224G SerDes)*演進。在這一演進過程中,IEEE 802.3dj標準引入了一項決定性的物理層架構(gòu)變革——Symbol Multiplexing(符號復用,簡稱 SM)。

1.6TBASE-R PCS transmit data distribution and bit ordering

  一、 什么是Symbol Multiplexing?

  在以往的以太網(wǎng)標準(如802.3df)中,物理介質(zhì)附件(PMA)子層通常采用位復用(Bit Multiplexing, BM)技術(shù)。然而,當單通道速率達到224 Gbps時,極短的單位間隔(UI)使得信號極易受到損耗、反射和符號間干擾(ISI)的影響,導致物理信道變得異常脆弱。

  為了在這種嚴苛的誤碼環(huán)境下維持鏈路可靠性,IEEE 802.3dj 轉(zhuǎn)向使用 SM-PMA(符號復用PMA)。

  技術(shù)核心:符號復用不再是以“位”為單位進行簡單的物理疊加,而是要求PMA能夠識別RS-FEC(前向糾錯)的符號邊界(通常為10位一個符號)。映射模式:針對1.6T以太網(wǎng),標準定義了符號四元組復用(Symbol-quartet Multiplexing),將來自不同F(xiàn)EC碼字的相鄰10位符號組成40位的四元組進行處理。實現(xiàn)前提:該技術(shù)依賴于精確的*對齊標記(Alignment Markers)鎖定和去偏(Deskew)*過程,以確保各條PCS通道在進入復用器前已完成邊界對齊。

Symbol multiplexing from PCS lanes to Physical lanes

  二、 為什么符號復用能提升FEC性能?

  符號復用的引入主要是為了解決單通道200G速率下“突發(fā)錯誤(Burst Errors)”對糾錯能力的威脅。

  抑制錯誤擴散:在傳統(tǒng)的“位復用”模式下,單一物理通道上的一個長突發(fā)錯誤會被分散到多個FEC符號周期中。由于RS-FEC每條碼字最多只能糾正15個符號錯誤,這種錯誤的擴散極易導致碼字不可糾正,從而引發(fā)鏈路失效。錯誤遏制(Error Containment):符號復用確保來自單一物理通道的突發(fā)錯誤被限制在盡可能少的FEC符號周期內(nèi)(理想情況下僅為一個符號)。這種“將雞蛋放在一個籃子里”的策略,反而保護了整個FEC碼字的完整性,顯著提高了糾錯成功率。

  同一1.6T光模塊在Bit multiplexing和Symbol multiplexing模式下FEC性能

  三、 符號復用模式下測試光模塊的重要性

  符號復用雖然為1.6T鏈路提供了魯棒性,但其帶來的變速器(Gearbox)智能性提升也極大地增加了系統(tǒng)復雜性,使得光模塊的驗證變得至關(guān)重要。

 1. 規(guī)避“虛假健康”的誤導

  在1.6T時代,單純依靠非成幀(Unframed)的BERT測試(如傳統(tǒng)的PRBS31Q)可能產(chǎn)生嚴重誤判。資料顯示,某些光模塊在非分幀測試中表現(xiàn)良好(BER達到10??),但在切換到成幀(Framed)的FEC模式后,會因為均衡器過載或符號對齊不良產(chǎn)生極長的錯誤尾跡。只有在符號復用映射(SM)模式下進行帶流量的成幀(Framed)測試,才能發(fā)現(xiàn)隱藏在FEC層面的突發(fā)錯誤。

  2. 驗證復雜的鏈路訓練(ILT)

  1.6T以太網(wǎng)建議引入跨子層鏈路訓練(ILT)。在這種模式下,ASIC與光模塊之間需要通過復雜的握手協(xié)議來自主優(yōu)化發(fā)射器參數(shù)。如果光模塊在符號復用邏輯上存在細微缺陷,可能導致ILT無法完成,或者建立的連接缺乏足夠的性能裕量(Margin),導致鏈路頻繁閃斷(Link Flap)。(最終版本可能會有變化,新的概念PSU(Path Startup)會涵蓋RTS(Ready to Send)和ILT(inter-sublayer link training))

  3. 應(yīng)對極其嚴苛的散熱與信號穩(wěn)定性

  1.6T光模塊(如OSFP1600)的功耗預計將達到30W甚至更高(基于3nm制程技術(shù)的硅光模塊可低至22W左右),這對物理層的信號穩(wěn)定性提出了巨大挑戰(zhàn)。在測試中,必須模擬真實的符號復用環(huán)境,通過插入FEC符號錯誤、L1告警(如LOAMPS)或進行動態(tài)偏移(Dynamic Skew)測試,來驗證模塊在高溫和電氣噪聲下的極限抗干擾能力。

  總結(jié)

  符號復用(Symbol Multiplexing)是以太網(wǎng)從“位處理”時代邁向“符號處理”時代的標志,是實現(xiàn)1.6T超高速傳輸?shù)?strong>技術(shù)通行證。對于光模塊廠商和數(shù)據(jù)中心運營商而言,傳統(tǒng)的BER測試已不足以支撐可靠性驗證。必須利用如VIAVI 公司的ONE LabPro等先進測試平臺,在真實的符號映射和FEC成幀域內(nèi)進行深入分析,方能確保1.6T網(wǎng)絡(luò)在AI時代的穩(wěn)定運行。

ONE LabPro,Controller + ONE 1600

  比喻理解: 從“散裝玻璃杯運輸”(BM)到“獨立防震包裝箱”(SM)我們可以將 1.6T 的數(shù)據(jù)傳輸比作在一輛極速顛簸的卡車上運輸“玻璃杯”(數(shù)據(jù)位)。為了保證玻璃杯碎了能修好,我們有一位“修復師”(FEC 糾錯算法)。

  為什么必須要在SM模式下測試:

   邏輯性崩潰:SM 模式要求系統(tǒng)必須精準識別“包裝盒”的邊界(符號對齊)。如果光模塊的Gearbox 邏輯有微小偏差,哪怕只錯位 1 個位,所有的“包裝盒”都會被剪錯位。

   測試盲區(qū):如果你用舊的BM測試,你只是在數(shù)碎了多少個杯子(Bit BER),這會給你一種“虛假健康”的幻覺。只有在 SM 映射模式下進行成幀測試,你才能驗證:

  1. 模塊的“封盒機器”(邏輯映射)是否工作正常。

  2. 它是否真的能利用“獨立包裝”來抗震(驗證 FEC 糾錯后的真實性能)。

  總結(jié)

  對于 1.6T 高速光模塊,基于 Bit Multiplexing 的測試結(jié)果是具有欺騙性的,因為它忽略了 224G 架構(gòu)中最重要的“符號邏輯層”。不測 Symbol Multiplexing,就相當于檢查了一臺超音速客機的發(fā)動機(位流),卻完全沒有檢查它的增壓密封艙(符號對齊與 FEC 增益),這在實際 AI 網(wǎng)絡(luò)中是極其危險的。

內(nèi)容來自:知乎@光通信測試專家
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